Com o avanço da inteligência artificial (IA), chatbots como o ChatGPT estão se tornando cada vez mais capazes de responder a perguntas complexas e atender a diversas demandas. No entanto, para obter resultados ainda melhores e evitar erros e imprecisões, os usuários precisam seguir algumas boas práticas. Apresentar comandos detalhados e específicos, por exemplo, é uma maneira eficaz de direcionar a IA a fornecer respostas mais precisas e relevantes. Além disso, a escolha de palavras-chave relacionadas ao tópico pesquisado ajuda a obter retornos mais assertivos, reduzindo ambiguidades e orientando a IA a fornecer informações úteis.
Assim como outros chatbots de inteligência artificial (IA), o ChatGPT pode cometer erros, apresentar propostas imprecisas e reproduzir preconceitos. Essas ferramentas podem até “inventar” informações, falha conhecida como “alucinação”, que ocorre quando os chatbots criam dados ou geram informações incorretas simplesmente para não deixar o usuário sem resposta.
Como a versão gratuita ilimitada do ChatGPT está restrita às bases de dados com as quais foi treinada, ela apresenta limitações e pode gerar feedacks imprecisos e desatualizados. E mesmo os modelos que fazem pesquisas na web se baseiam em conteúdos de origem humana e, por isso, podem acabar reproduzindo preconceitos e discriminações, além de informações falsas. Outros fatores que podem gerar respostas ruins são falhas de programação e comandos ou perguntas confusos. Veja a lista a seguir com dicas para dominar a inteligência artificial.
Quanto mais precisos forem os comandos ou as perguntas apresentados ao ChatGPT, melhores e mais adequadas serão as respostas geradas pela plataforma. Para evitar feedbacks irrelevantes ou genéricos, é importante contextualizar o assunto abordado e fornecer detalhes do que se está buscando.
Em vez de perguntar, por exemplo, como melhorar seu computador pessoal, o usuário pode pedir que o chatbot indique as melhores opções de upgrade para um laptop específico, informando sua marca e especificações técnicas. Dessa forma, a IA consegue entender melhor as demandas e fornecer uma resposta mais detalhada. Realizamos um teste com sugestões do próprio ChatGPT para identificar os diferentes feedbacks apresentados para prompts mais ou menos detalhados.